Ein Computerprogramm, das auf den Prinzipien neuronaler Netzwerktechnologien aufgebaut ist, wird von optischen Täuschungen genauso "gefangen" wie Menschen. Ein solcher virtueller Roboter hilft, ein komplexes Problem zu verstehen - wie wir sehen können.
Illusion: Die zentralen Quadrate in den Scheiben (sie sind mit kleinen Punkten markiert) scheinen farblich völlig anders zu sein
Große Sowjetische Enzyklopädie beschreibt Illusionen als „eine unzureichende Darstellung des wahrgenommenen Objekts“. Visuelle oder optische Täuschungen sind meist mit einer falschen Interpretation von Signalen, die von der Netzhaut kommen, durch das Gehirn verbunden. Dieser Vorgang ist jedoch äußerst kompliziert. Laut Dr. Beau Lotto, dessen Gruppe optische Täuschungen erforscht, „manchmal ist der beste Weg, um zu verstehen, wie etwas funktioniert, damit anzufangen, wenn es nicht funktioniert. Daher sind die Illusionen der Wahrnehmung von besonderem Interesse für Wissenschaftler, Philosophen und Künstler, die versuchen, die Prinzipien des Gehirns zu verstehen – und in Zukunft zu nutzen –.“
Um ein tieferes Verständnis für die Frage zu bekommen, warum Menschen Illusionen sehen, verwendete Dr, in Bezug auf die Interpretation visueller Bilder, ahmt menschliches Verh alten nach. Der Roboter lernte, die Helligkeit verschiedener Oberflächen in dreidimensionalen Strukturen „wahrzunehmen“, und obwohl er sie in den meisten Fällen richtig interpretieren konnte, lag er in einigen Situationen falsch – genauso wie wir uns darin irren.
Nach einer Theorie lernt das Gehirn während der Entwicklung in den frühen Lebensjahren durch Erfahrung, visuelle Bilder zu interpretieren. In einigen Fällen werden wir jedoch mit einem Bild konfrontiert, das unserer Erfahrung widerspricht, und dann nimmt das Gehirn es „aus Gewohnheit“wahr – falsch. Die von Bew Lottos Labor durchgeführten Experimente sind zu einer hervorragenden Bestätigung dieser Version geworden.
Das von ihnen erstellte Programm „vorhergesagt“die Helligkeit von grauen Objekten auf der Grundlage ihrer eigenen Erfahrung – genau wie wir. Um sie zu "trainieren", verwendeten Wissenschaftler 10.000 Schwarzweißbilder von Blättern, die von Bäumen gefallen waren. Das Programm musste den Grauton in der Blattmitte vorhersagen und korrigierte je nach Richtigkeit seiner Prognose seine „Eindrücke“. Schließlich ist es an der Zeit, es an optischen Täuschungen zu testen – genau an denen, die Menschen in die Irre führen. Der "Roboter" wurde genauso getäuscht wie wir, indem er das Objekt in Abhängigkeit von dem Hintergrund wahrnahm, auf dem es präsentiert wurde.
Was Illusionen sind und warum wir in manchen Fällen etwas sehen, was nicht wirklich da ist, lesen Sie: "Standpunkte". Allerdings sind nicht alle Illusionen mit der Struktur unserer Psyche verbunden. Luftspiegelungen sind zum Beispiel ein atmosphärisches Phänomen, und wir haben in dem Artikel „Traue deinen Augen nicht“darüber geschrieben, woher sie kommen.
