Mit ausgeklügelten mathematischen Modellen versuchen Wissenschaftler zu lernen, wie man das Verh alten der Menschenmenge und die Situation vorhersagen kann, in der die Bewegung einer Menschenmenge gefährlich wird und in einem tödlichen Ansturm endet. Aber bisher hat dies unsere Möglichkeiten überstiegen.
Die Probleme der Vorhersage und Kontrolle des Verh altens von Menschenmengen sind extrem wichtig. Eine Massenansammlung von Menschen kann bei einem Sportspiel, bei nationalen Feierlichkeiten und bei einer politischen Demonstration zu einem Alptraum werden. Ganz zu schweigen von den Fußballfans: Letzten Monat geriet eine friedliche Prozession beim Techno-Musikfestival Loveparade in Deutschland außer Kontrolle, was zu einem Ansturm und dem Tod von 19 Menschen führte. Zu den größten Tragödien dieser Art gehört der Tod von 350 Pilgern in Mekka im Jahr 2005
Es ist nicht verwunderlich, dass es für die Sicherheit einfach von unschätzbarem Wert wäre, rechtzeitig den Moment verfolgen zu können, in dem die Bewegung der Menge unkontrolliert und chaotisch wird, ihre Bedingungen vorherzusagen - und das Problem rechtzeitig zu stoppen. Britische Mathematiker unter der Leitung von Peter Harding widmeten ihre jüngste Studie diesem Thema.
Hierfür betrachteten die Wissenschaftler die Menge als eine Menge individueller, aber voneinander abhängiger Objekte (Menschen), von denen man zu jedem Zeitpunkt die genaue Position und Bewegungsgeschwindigkeit kennen sollte. Um solche Informationen in Echtzeit zu verfolgen und zu berechnen, wird die Rechenleistung nicht ausreichen. Die hierfür entwickelten Algorithmen sind komplex und für den praktischen Einsatz begrenzt. Also begannen Harding und seine Kollegen, nach anderen Merkmalen der Masse zu suchen, die leichter zu kürzen wären. Und ihnen zufolge gibt es eine geeignete Option.
Sie gingen davon aus, dass das Verh alten von Menschen in einer Menschenmenge unter normalen Umständen höchst geordnet ist - wie jeder von uns weiß, der mindestens einmal zur Hauptverkehrszeit von Station zu Station in die U-Bahn umgestiegen ist. Mit Ausnahme einiger eiliger Personen folgen alle einander, in fast der gleichen Bahn und mit der gleichen Geschwindigkeit. Dem Gedränge geht zwangsläufig eine Art „Phasenübergang“voraus, nach dem sich die Menge bereits chaotisch verhält.
Also brauchten die Wissenschaftler eine einfach zu verwendende Kennlinie, um in Echtzeit den Grad der Ordnung in der Menge zu messen – um zu lernen, wie man zumindest den Moment fixiert, in dem es sich dem „Phasenübergang“und dem gefährlichen Gedränge nähert. Sie zeigten, dass die aktuelle Position von Personen – und die Richtung, in die sie blicken – als solches Merkmal dienen kann. Wir schauen, wohin wir gehen, und die Drehung des Kopfes in den meisten Fällen des Löwen dient als ausgezeichneter Indikator für die Bewegungsrichtung. In einer geordneten Menge werden die Köpfe geordnet eingesetzt, in einer chaotischen nicht. Diesen Zusammenhang nennt man in der Mathematik gegenseitige Information, und es ist schon ziemlich realistisch, ihn in Echtzeit zu berechnen.
Um ihre Idee auf die Probe zu stellen, führte Hardings Team eine Simulation des Ansturms von 2003 im US-Nachtclub Station durch, bei dem 96 Menschen ums Leben kamen. Diese Tragödie wurde mit großer Sorgf alt untersucht, sie wurde mehr als einmal zum Gegenstand wissenschaftlicher Forschung, es sind detaillierte Informationen darüber verfügbar, einschließlich Aufzeichnungen von Überwachungskameras, und die Wissenschaftler beschlossen, den Moment des „Phasenübergangs“zu berechnen, der war soll von Panik zu Massenpanik führen.
Tatsächlich gelang es Harding und Kollegen zu zeigen, dass die Berechnung aus den von ihnen vorgeschlagenen Parametern – der Position von Personen und der Ausrichtung ihrer Köpfe – eine hohe Korrelation mit realen Ereignissen aufweist. Vielleicht wird dies in Zukunft durch die Verarbeitung von Daten von Überwachungskameras ermöglichen, zumindest das Herannahen des „Phasenübergangs“zum Gedränge zu bemerken und rechtzeitig geeignete Maßnahmen zu ergreifen. Sch alten Sie zum Beispiel zumindest rhythmische Musik ein – Psychologen haben gezeigt, dass dies in vielen Fällen eine recht effektive Methode ist, um die Menge wieder in Ordnung zu bringen.
Siehe auch: "Diese verdammten Vuvuzelas."
